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IA Agéntica · Seguro Agrícola Latinoamérica

De evidencia visual
a decisiones
seguras.

Agro Intelysee combina visión computacional a nivel árbol, modelos predictivos de riesgo, inteligencia de siniestros y APIs listas para seguros — para automatizar el underwriting, monitoreo de portafolio y siniestros de aseguradoras agrícolas en Latinoamérica

≥95%
Precisión
$192B+
Riesgo Asegurado
85%
Siniestros Más Rápidos
10+
Módulos
Aseguradoras Agrícolas· Proveedores de Seguros Aprobados· MGAs y Administradores de Programas· Reaseguradoras· Suscriptores de Cultivos Especiales· Financiadores Agrícolas y FinTech· Aseguradoras de Cultivos Arbóreos· Proveedores de Seguros Paramétricos· Aseguradoras Agrícolas· Proveedores de Seguros Aprobados· MGAs y Administradores de Programas· Reaseguradoras· Suscriptores de Cultivos Especiales· Financiadores Agrícolas y FinTech· Aseguradoras de Cultivos Arbóreos· Proveedores de Seguros Paramétricos·

Tres capas.
Un motor de decisión.

Agro Intelysee integra evidencia visual, inteligencia predictiva y automatización agéntica en una sola plataforma diseñada para el seguro agrícola.

01
Detección de Activos a Nivel Árbol
La visión computacional identifica, cuenta y clasifica cada árbol en huertos regulares e irregulares. Genera inventarios de activos asegurables con ≥95% de precisión — validado por tipo de cultivo, terreno y forma del predio.
02
Riesgo Predictivo y Pérdida Esperada
Los modelos de riesgo califican cada huerto y portafolio por pérdida esperada, probabilidad de siniestro, severidad de daño y estimación de pago. Alimenta el underwriting, pricing y reservas con outputs nativos de seguros.
03
Inteligencia de Siniestros y Detección de Fraude
El triage automatizado de siniestros valida evidencia de daño, clasifica severidad, detecta anomalías y recomienda acciones — reduciendo el ciclo de tiempo y previniendo fugas por fraude.
04
Flujos de Trabajo con IA Agéntica
Agentes especializados ejecutan flujos completos de seguros: Agente de Underwriting, Agente de Triage de Siniestros, Agente de Fraude, Agente de Portafolio y Agente de Trigger Paramétrico. Se integra con Guidewire, Duck Creek, GIS y data lakes.
DETECTADO 4,218 árboles · 0.97 conf

7 módulos.
Una plataforma.

Cada módulo entrega outputs nativos de seguros — scores, evidencia, predicciones y recomendaciones listas para decisiones de underwriting y siniestros.

Haz clic en cualquier módulo para explorar sus capacidades
MÓDULO 01
Validación de Activos a Nivel Árbol
Conteo de árboles Predios irregulares Índice de salud Verificación de activos
Cuenta, clasifica y valida cada árbol asegurable en predios regulares e irregulares. Nuestra visión computacional valida activos declarados a nivel árbol — no solo campo o polígono — con ≥95% de precisión en todos los tipos de cultivo.
≥95%
Precisión de detección en todos los tipos de cultivo y terreno
01
Validación de Activos a Nivel Árbol
02
Modelos de Riesgo Predictivo
03
Pérdida Esperada y Severidad
04
Inteligencia de Siniestros
05
Detección de Fraude y Anomalías
06
Dashboard de Riesgo de Portafolio
07
Inteligencia Paramétrica

Nuestra plataforma está impulsada por

Tres capacidades transversales que operan bajo cada módulo — convirtiendo inteligencia individual en un sistema de seguros enterprise completamente conectado.

Fundamento A

Flujos de Trabajo
con IA Agéntica

Agente de Underwriting Agente de Triage de Siniestros Agente de Fraude Agente de Portafolio Agente Paramétrico

Los agentes de IA no solo analizan — actúan. Cada agente ejecuta flujos completos de seguros de extremo a extremo, coordinando datos, decisiones y acciones sin intervención manual.

Fundamento B

APIs Listas para
Seguros

Guidewire Duck Creek GIS / ArcGIS Snowflake Databricks Majesco

APIs diseñadas para el stack de seguros — no exportaciones de datos genéricas. Conecta Agro Intelysee directamente a tus sistemas de registro sin middleware personalizado.

Fundamento C

Explicabilidad
y Trazabilidad

Paquete de evidencia Justificación del modelo Scores de confianza Registro de auditoría regulatoria Reportes de reaseguro

Cada decisión incluye evidencia completa: justificación del modelo, prueba visual, scores de confianza y registro de auditoría con marca de tiempo — listo para reguladores, reaseguradoras y resolución de disputas.

Diseñado para cada capa
del seguro agrícola.

Segmento 01
Aseguradoras Agrícolas
Necesitan mejor verificación de activos, evidencia de daño más rápida y decisiones de siniestros escalables sin grandes equipos de campo.
La validación a nivel árbol reemplaza las inspecciones de campo manuales
El triage automatizado reduce el tiempo de ciclo y costo por siniestro
El módulo de fraude reduce fugas y previene sobrepagos
Segmento 02
Reaseguradoras
Necesitan visibilidad de exposición a nivel portafolio, datos de acumulación CAT y señales de pérdida confiables para pricing y reportes.
Dashboard de riesgo con exposición CAT en tiempo real
Estimaciones de PML y alertas de acumulación por zona
Trazabilidad para reportes regulatorios y de reaseguro
Segmento 03
Administradoras de Programas
Necesitan flujos de underwriting y siniestros escalables sin aumentar headcount ni costos de inspección de campo.
El Agente de Underwriting automatiza la evaluación de riesgo a escala
Las APIs listas para seguros se conectan a tus sistemas centrales
Los flujos de evidencia reemplazan las tareas manuales del ajustador
Segmento 04
Financiadores y Banca Agrícola
Necesitan visibilidad de colateral y datos de salud del cultivo para decisiones de crédito y productos de seguro empaquetados.
Verificación de activos asegurables para underwriting de crédito
Score de salud y pronóstico de riesgo de rendimiento por huerto
Validación de exposición antes del desembolso del crédito
Segmento 05
Proveedores de Seguros Paramétricos
Necesitan evidencia visual para validar triggers climáticos, reducir el basis risk y acelerar las decisiones de pago.
Validación visual de eventos de trigger paramétrico
Análisis de basis risk y mejor diseño de triggers
Simulación de pagos con evidencia visual e indexada
Segmento 06
Productores y Agentes de Seguros
Necesitan resolución más rápida de siniestros, evidencia defendible y cobertura justa para cultivos especiales y arbóreos.
Resolución más rápida con trazabilidad de evidencia visual
Las evaluaciones explicables reducen disputas
Soporte para trigger paramétrico y visibilidad de pagos

El mismo proceso.
Un resultado completamente diferente.

Cada paso que tu equipo hace hoy — manualmente, lento, costoso — Agro Intelysee lo automatiza, acelera y hace auditable.

Siniestros: de 21 días a 4 días.

Mismo resultado — más rápido, más barato, completamente auditable.

85%
Ciclo más rápido
80%
Menor costo/siniestro
87%
Menos fuga
12×
Más vía rápida
⏱ Hoy — Manual ⚡ Con Agro Intelysee
01Registro
FNOL por teléfono o correo
Día 1–2
Registro manual, búsqueda de póliza, programación — errores frecuentes
FNOL auto-ingresado y póliza emparejada
Minutos
⚡ Agente de Triage de Siniestros
02Inspección
Inspector de campo enviado
Día 3–5
Viaje + cuellos de botella. Especialmente lento durante eventos CAT
Escaneo aéreo y satelital remoto
Horas
🌳 Módulo de Visión a Nivel Árbol
03Evaluación
Conteo manual de árboles y notas de daño
Día 5–8
Subjetivo, inconsistente entre inspectores
Daño clasificado y severidad calificada
Horas
📊 Módulo de Inteligencia de Siniestros
04Evidencia
Reporte narrativo escrito a mano
Día 8–12
Datos incompletos generan demoras por ida y vuelta
Paquete de evidencia generado automáticamente
Día 1–2
📋 Explicabilidad y Trazabilidad
05Control de Fraude
Cruce manual de información
Día 12–16
Sobredeclaraciones frecuentemente no se detectan bajo presión de volumen
Alertas de fraude y anomalías detectadas al instante
Día 1–2
🚨 Agente de Fraude y Anomalías
06Decisión
Revisión y aprobación del gerente
Día 16–21
Sin scoring estándar — inconsistente en el portafolio
Pago estimado y decisión recomendada
Día 2–4
💡 Módulo de Pérdida Esperada
Tiempo Total del Ciclo
14–21 días
↓
2–4 días
↓ hasta 85% más rápido
Costo por Siniestro
$800–$1,400
↓
$120–$300
↓ hasta 80% de reducción
Tasa de Fraude / Fuga
8–15%
↓
< 2%
↓ hasta 87% menos fuga
Elegibles para Vía Rápida
~5%
↑
60–70%
↑ 12× más vía rápida

Underwriting: de 15 días a 2 días.

Mejor selección de riesgo, sobredeclaración casi nula.

95%
Verificación más rápida
90%
Menor costo de inspección
<1%
Sobredeclaración
∞
Monitoreo continuo
⏱ Hoy — Manual ⚡ Con Agro Intelysee
01Solicitud
Formulario de autodeclaración del productor
Día 1
Conteos autodeclarados — sobredeclaraciones frecuentes, raramente detectadas
Solicitud activa escaneo automático de activos
Día 1 — Horas
⚡ Agente de Underwriting
02Verificación
Inspector de campo enviado
Día 2–5
$600–$1,200 por visita, disponibilidad limitada, demoras de programación
Inventario a nivel árbol validado remotamente
2–6 horas
🌳 Módulo de Visión a Nivel Árbol
03Score de Riesgo
Conteo manual e inspección visual
Día 5–8
Subjetivo, imposible de auditar, inconsistente entre inspectores
Score de riesgo específico por huerto calculado
Día 1–2
📊 Modelos de Riesgo Predictivo
04Precios
Tablas actuariales genéricas aplicadas
Día 8–12
Promedios regionales → pólizas mal priceadas, selección adversa
Pérdida esperada y recomendación de prima
Día 2
💡 Módulo de Pérdida Esperada
05Monitoreo
Póliza emitida — estática hasta la renovación
Día 12–15
Sin alertas de deterioro o nuevos eventos de riesgo entre renovaciones
Póliza emitida + monitoreo continuo activado
Día 2–3
🌐 Agente de Portafolio
Costo de Inspección / Huerto
$600–$1,200
↓
$40–$120
↓ hasta 90% de reducción
Tiempo de Verificación de Activos
5–10 días
↓
2–6 horas
↓ hasta 95% más rápido
Activos Sobredeclarados
10–18% de pólizas
↓
< 1%
↓ exposición casi nula
Precisión del Pricing
Baja — estimaciones manuales
↑
Alta — impulsada por modelos
↑ mejor selección de riesgo

La capa de integración
que el mercado no tiene.

Los competidores dominan capas individuales. Agro Intelysee las integra en una única plataforma de decisión para el seguro agrícola.

Plataforma Visión Nivel Árbol Riesgo Predictivo Inteligencia de Siniestros Detección Fraude IA Agéntica APIs Seguros
Agro Intelysee ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Ceres AI ✓ ◑ ◑ — — —
SatSure / EOSDA — ✓ ◑ — — ◑
Verisk / Agrograph — ✓ — ◑ — ◑
Arbol / Descartes — ◑ — — — —
Taranis ✓ ◑ — — ◑ —

◑ Capacidad parcial  ·  — No disponible o sin enfoque asegurador

Comienza con un piloto.
Escala a nivel enterprise.

Contratos anuales y por uso disponibles. Valida el ROI con tus propios datos antes de comprometerte con un despliegue completo.

Piloto
$25K / piloto
Valida el ROI con tus propios datos y huertos antes de comprometerte con un contrato anual.
  • Módulo de validación de activos
  • Score de salud y línea base
  • Triage básico de siniestros
  • Reportes de evidencia en PDF
  • Onboarding dedicado
Iniciar Piloto
Enterprise+
$750K+ / año
Para AIPs grandes, reaseguradoras y despliegues a nivel portafolio con integraciones personalizadas y paquetes CAT.
  • Todo lo de Enterprise
  • Módulo de portafolio y reaseguro
  • Paquetes personalizados de eventos CAT
  • Diseño de triggers paramétricos
  • Opciones de API white-label
  • SLA y soporte prioritario
Hablar con Ventas

Pricing por uso también disponible: desde $2–15/acre · $10–150/siniestro · $25K–250K/evento CAT

La plataforma de IA Agéntica
para el Seguro Agrícola en Latinoamérica

De la evidencia visual a decisiones predictivas y agénticas para el seguro agrícola. Deja de observar. Empieza a decidir.

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🌳
Precisión a nivel árbol
≥95% de precisión en huertos regulares e irregulares — validado por tipo de cultivo.
🔌
Integraciones enterprise
Se conecta a Guidewire, Duck Creek, GIS/ArcGIS, Snowflake y Databricks.
📋
Outputs listos para auditoría
Cada decisión incluye trazabilidad de evidencia, justificación del modelo y registro de auditoría.
🚀
Piloto en semanas, no meses
Nuestro piloto de $25K valida el ROI con tus propios datos antes de cualquier compromiso enterprise.
Tecnología e Inteligencia por
Agro Intelysee IA
En línea — Pregúntame lo que quieras
👋 ¡Hola! Soy el asistente de IA de Agro Intelysee. Puedo responder preguntas sobre nuestra plataforma, módulos, precios y cómo ayudamos a las aseguradoras a automatizar el underwriting y los siniestros. ¿Qué te gustaría saber?
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